Automatización de formularios oficiales para el sector legal

El reto

Clientes del sector legal español rellenaban a mano formularios oficiales de tasas (Modelo 790) a partir de la documentación de cada expediente. Era lento, repetitivo y cualquier dato erróneo suponía un trámite rechazado.

Cómo lo resolví

• Un modelo de lenguaje extrae los datos de cada documento siguiendo un esquema estricto.
• Cada campo se valida de forma determinista: letra de control del NIF, códigos de tasa y oficinas contra las listas oficiales.
• Una persona revisa y aprueba antes de presentar nada.

El momento que define el sistema

En pruebas, el modelo devolvió un código de oficina tributaria con el formato perfecto que no existía. Ninguna persona lo habría notado a simple vista; la validación contra la lista oficial lo cazó. Por eso el principio del sistema es que la fluidez del modelo nunca es evidencia.

Resultado

Entre un 75 y un 90 % menos de tiempo manual por trámite y cero presentaciones incorrectas desde el lanzamiento.

Casos

• RAG en producción sobre normativa fiscal de EE. UU.Sistema RAG sobre más de 50 documentos del IRS para un cliente de compliance fiscal de EE. UU.: 9 configuraciones evaluadas, Recall@5 de 0,98 y despliegue local.
• Un agente de IA con límites garantizados por códigoAgente LangGraph con herramientas de SQL, documentos y cálculo, solo lectura garantizada por un parser, trazas con Langfuse y 138 tests automatizados, incluidos adversariales.